製造業は顧客の「潜在ニーズ」をどうやって新規事業・研究開発に活かすべきか？
製造業が新規領域への取り組みを成功させるために必要な「潜在ニーズ」の取り込み方について、MVPの考え方を用いて解説します。
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【翻訳記事】アカウントベースドマーケティング（ABM）であるもの、違うもの
今回は、ABMではないものを挙げ一般のマーケティング手法と比較することで、ABMとは何かを紐解いていきます。
MAのメルマガ配信で到達確度を上げる「IPウォーミング」とは何か？
IPアドレスの評価を高めていくプロセスであるIPウォーミングの必要性や実施方法について解説します。
ChatGPTはBtoBマーケティングにどのような影響を与えるのか？
ChatGPTが、BtoBマーケティングに与える影響について論考します。
【翻訳記事】マーケティングオートメーションプラットフォームを移行する前に再考が必要なこと
MAツールを導入したものの、サービス内容など様々な要因で他のMAツールへの移行を検討されることがあります。本稿は、MAツールの移行を検討する際に、システム設定や運用上のリスクを最小限にする方法を論考します。
データのサイロ化に企業はどう向き合うべきか？
顧客ニーズをデータとして活用することが遅れているといわれるBtoB領域において、なぜデータ・組織の「サイロ化」が起こるのかについて論考します。
なぜメールの「パーソナライゼーション」がMA(マーケティングオートメーション)のキャンペーンで高い効果が得られるのか？
今回は、ワンパターンになりがちなメール配信に対して、コンバージョン率の上昇に繋がり得るメールの「パーソナライゼーション」について解説します。
BtoBデジタルマーケティングでデータドリブンを支えるための着眼点
本稿では、BtoBのデジタルマーケティングにおいて「活用できるデータ」を保ち続けるために必要な考え方について論考します。
BtoBマーケティングでデータ活用の起点となる「リードプロファイリング」の概念を解説
MAやSFAを活用するうえで必要となる、取得すべきデータやその取得方法について考慮した運用を実現するリードプロファイリングについて解説します。
顧客志向のマーケティングを実現するための「Always On」とは何か？
顧客志向のマーケティングを実現するうえでは「Always On」の取り組みが求められます。今回は、そんなAlways On型マーケティングの全体像について論考します。
MA(マーケティングオートメーション)で自動化を果たすための3つのポイント
MAはマーケティング施策の加速につながる強力なツールです。本稿では、MAによる自動化を達成するため、マーケターに求められる考え方を紹介します。
BtoBメーカーにおけるプライシングとデマンドセンターの役割
変化の激しい時代に大切なのがプライシンです。今回はBtoBのプライシングに対して、デマンドセンター構築がどのように貢献できるのかを解説します。
リードスコアリングを機能させるための部門間連携・データ戦略とは？
今回の記事では、MAの主要機能であるリードスコアリングを正しく機能させるために必要な部門間連携・データ戦略について論考します。
リードスコアリングとは何か？基礎知識や方法論を解説
MAの主要機能のひとつである「リードスコアリング」は期待値が高いですが、正しい考え方に基づく活用が必要です。本稿を通してリードスコアリングの考察を深めます。
BtoBマーケティングで膨大なデータを有効活用するポイントとは？
本稿では、社内で“活用できるデータ”を増やすために必須となる、顧客分析を行うためのデータの統合・整理への取り組みについて紹介します。
BtoBマーケティングにおけるデータ利用が抱える問題
本稿では、テクノロジーを自社のマーケティングプロセスに組み込む際の、よりデータ利用の方法を紹介しますので、ぜひ参考にしてください
<後編>マーケティングオートメーション(MA)の活用で知っておきたいメルマガ配信における重要指標
MAについて解説する企画の後編となる今回は、メールが顧客に到達した後の、オープン数以降の指標について紹介します。
<前編>マーケティングオートメーション(MA)の活用で知っておきたいメルマガ配信における重要指標
今回から2回にわたり、MAの主要機能のひとつである「メール配信」における指標の置き方について、マーケットワンの考え方を紹介していきます。
一般データ保護規制（GDPR）の施行に向けた対応策
今後施行となる一般データ保護規制（GDPR）に準拠するため、私たちMarketOneグループとして10段階の計画を策定しました。
【英語記事】電話とライブチャットのデータ活用でROIアップ
Marketers have invested heavily in marketing technology in recent years – but isn’t it time the rich insight that it generates filtered down to the people manning the phones and live chat?